Но боги, насколько же неровно она написана! И как искрят при соприкосновении этические принципы и научные интересы автора, накладываясь на события 90-х, несмотря на 2007 год издания. А ещё, ещё там отвратительные иллюстрации - нет, не настолько, как в сборнике методичек «Искусственный интеллект и робототехника» (Б.В. Костров, В.Н. Ручкин, В.А. Фулин), автор всё-таки уважает и себя, и читателя, поэтому иллюстрации там корректные, просто... ну да, некрасивые и неинформативные, на мой сугубо субъективный взгляд.
В целом же, если смотреть именно на материал, то неровно даётся и он, хотя я заканчивала именно тот вуз, где на момент что написания книги, что моего обучения преподавал автор, то есть концепция составления учебных планов должна быть плюс-минус лапоть схожа. Какие-то вещи разжёвываются, какие-то непонятно зачем вводятся (нет, я не про прикручивание аппарата булевой алгебры к алгебре высказываний), какие-то... ну я не понимаю пока, в чём смысл тогда именно нейронной сети, если можно в том контексте пользоваться вполне чёткими алгоритмами. Плюс непосредственные преимущества его метода обучения сети... Вот хз, я проверю, конечно, когда допишу практическую часть.
Но эта книга явно заслуживает если не вдумчивого штудирования, то внимания, на мой взгляд (в отличие от второго упомянутого тут издания).
UPD: Но те примеры, которые предлагает автор, повергают меня всё-таки в некоторый трепет: ну если у тебя есть дерево решений, то на кой тебе, простите, нейронная сеть? У тебя есть весь остальной чёртов математический аппарат и вся эта злая туча алгоритмов, которую уже несколько столетий придумывают, применяют и оттачивают толпы умных людей! Нейронная же сеть - это классическое «а фиг его знает, какой там алгоритм, но решить нужно!»
Меня, собственно, смущает всё время чтения именно это: оригинальный, хм, подход к выбору задачи для решения её посредством нейронной сети.